近日，知名赛车电影IP《速度与激情10》在国内正式上映，片中许多飞车画面令广大影迷和车迷津津乐道，尤其是科技感十足的电动超跑，似乎也印证着属于人工智能和无人驾驶的智能汽车时代即将到来。

中国智能驾驶装机量王者，NOH落地将达100城

实际上也的确如此，目前在自动驾驶领域，国内众多车企已经纷纷落地城市智能辅助驾驶功能。其中长城汽车走在了前列，旗下智能驾驶科技公司毫末智行是中国量产自动驾驶的领军者，今年3月，高工智能汽车研究院在每个年度基于前装量产数据库及定点车型库数据进行综合评估，通过对长城汽车前装近20款车辆等数据研究，为长城毫末颁发“年度高阶智能驾驶系统量产份额领军奖”。

(资料图片仅供参考)

作为中国量产自动驾驶第一名，目前长城汽车智能辅助驾驶系统 HPilot 整体已搭载近20款车型，用户辅助驾驶行驶里程累计已突破4700万公里，HPilot2.0辅助驾驶日均里程使用率达到了12.6%。首款搭载 HPilot3.0 的新摩卡 DHT-PHEV 即将重磅上市，第二款搭载毫末 HPilot3.0 的车型魏牌蓝山也将在今年发布。此外，中国首款可大规模量产落地、重感知城市 NOH，已首批落地北京、保定、上海等城市并开启泛化测试，到2024年将有序落地100城。

大数据、大模型、大算力成果丰硕，稳居智能驾驶赛道“C”位

长城汽车之所以跑赢智能驾驶赛道，超越一众新老势力，这主要得益于长城汽车以毫末智行为运营主体，在智能驾驶大数据、大模型、大算力方面的持续深耕并取得骄人成果。

实现高阶智能驾驶需要大量的数据驱动已经成为行业共识，长城毫末之前就提出了关于数据的思想钢印，通过实际车端源源不断的产生数据，将数据处理挖掘进而迭代算法，更好的算法布局在车端，形成闭环。为此早在两年前，长城毫末就基于庞大的智能辅助驾驶数据成功搭建了MANA雪湖数据智能体系，它是智能辅助驾驶功能的超强大脑，具备持续进化的感知智能、认知智能、标注、仿真、计算等五大能力，并可通过对覆盖全国的海量人类驾驶数据进行深度理解，学习常识和动作拟人化，使得系统决策更像人类实际驾驶行为。截至2023年5月，MANA雪湖-自动驾驶数据智能系统机器学习时长已超过62万小时，虚拟驾龄相当于人类驾驶7.5万年。

同时，随着ChatGPT火爆全网，其采用的Transformer大模型以及“人类反馈强化学习（RLHF）”技术也引发了大量关注。而在自动驾驶领域，长城毫末也是国内最早将Transformer大模型引入数据智能体系MANA中的企业，并推出行业首个自动驾驶生成式大模型 DriveGPT，中文名“雪湖·海若”，成为大模型技术落地自动驾驶新范式。DriveGPT 雪湖·海若通过引入驾驶数据建立 RLHF（人类反馈强化学习）技术，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。现阶段主要用于解决自动驾驶的认知决策问题，终极目标是实现端到端自动驾驶。目前，DriveGPT 雪湖·海若实现了模型架构与参数规模的升级，参数规模达到1200亿，预训练阶段引入4000万公里量产车驾驶数据，RLHF 阶段引入5万段人工精选的困难场景接管Clips。

不仅如此，DriveGPT 雪湖·海若已正式对外开放共建生态圈，长城毫末将携手生态伙伴率先探索智能驾驶、驾驶场景识别、驾驶行为验证、困难场景脱困四大应用能力。在大数据的基础上，加上 GPT 的技术范式，结合用户在产品使用中源源不断的反馈，DriveGPT 雪湖·海若有望让自动驾驶的 AI 能力产生一个质的提升。

大数据和大模型离不开大算力的支持，为此长城毫末更是打造了国内自动驾驶行业最大的智算中心——雪湖·绿洲（MANA OASIS），每秒浮点运算可达67亿亿次，存储带宽每秒 2T，通信带宽每秒 800G，具备用户需求、研发效能、产品自完善、数据积累、数据价值、业务工程化六大闭环能力，将机器训练效率提升了100 倍。

据了解，雪湖·绿洲的性能是为自动驾驶量身定做的，有了智算中心以及训练框架的持续迭代保障，才能让大模型连续、稳定、高效地训练出来。在雪湖·绿洲（MANA OASIS）的加持下，长城毫末也正在快步跨入自动驾驶3.0时代。

可以说，正是在大数据、大模型和大算力方面成果丰硕，才使得长城汽车稳居智能驾驶赛道“C”位。而这背后，正是长城汽车心无旁骛做技术、脚踏实地嬴战智能新能源时代的初心，在不断优化中抵达自动驾驶的终极场景——无人驾驶，这既是长城汽车的终极突围之战，也是在不断引领整个自动驾驶行业走向质变。

相信未来在“长城智能新能源 更省更远更安全”的宣言指引下，长城汽车将会持续加大智能科技创新研发和人才投入，实现智能驾驶技术持续迭代、融合创新，让辅助驾驶进化更快，让自动驾驶更早到来！