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集微网消息，国科微近日接受机构调研时表示，对于公司已经发布并且导入到客户、或者是客户已经完成量产的编码芯片产品，经过我们的导入和实测对比，各项相关的性能指标都已经达到了市场领先水平。公司GK7608系列产品集成多项新技术的应用，包括基于NPU的ISP图像质量调优，可支持Transformer神经网络推理等相关功能。公司的相关产品也已通过若干主流生态认证，可连上大量下游客户平台、接受大模型赋能。

国科微指出，不带边缘算力的编解码芯片在未来的市场价值可能显著低于具有NPU竞品；不具备自研NPU架构的公司，在技术依赖性、成本管理、迭代速度方面，相比包括公司在内的具备完整NPU软硬件能力的公司可能不占优势。

据了解，国科微在大算力、NPU的全线软硬件方面有着大量技术积累，包括架构在内的核心技术均为自研。国科微表示，公司的NPU通过聚焦边缘端的计算，提升以下芯片核心竞争力：AIISP可在低照度环境下，把图像看的更加清楚；通过NPU提高Codec编解码能力和效率；NPU可提升IPC等前端处理能力，缓解传输、后端处理的工作压力。在关键IP和核心算法实现自研的同时，我们也开放支持更多的第三方算法，可兼容更多应用生态。

值得关注的是，NPU产品和其他大模型的相关应用一样，都离不开芯片等核心硬件所实现的信息收集、传输和处理功能。而SoC芯片研发的客观规律就是意味着投入大、周期长、难度高、风险大。以ChatGPT为代表的大模型技术已经为自然语言处理应用领域带来了巨大的技术变革，而在其他领域的应用（比如SAM、空间计算等图形和视觉领域）还处于研发探索的初级阶段。